이로운앤컴퍼니, KB인베스트먼트 20억 투자 유치

이로운앤컴퍼니, KB인베스트먼트로부터 20억 원 Pre-A 투자 유치

이로운앤컴퍼니가 최근 KB인베스트먼트로부터 20억 원 규모의 Pre-A 라운드 투자를 유치했다. 이번 투자는 생성형 인공지능(AI)의 전 산업 확산과 이에 따른 정보 유출 및 보안 리스크가 증가함에 따라, AI 보안 및 거버넌스 솔루션의 중요성이 부각된 결과로 풀이된다. 이로운앤컴퍼니는 AI 사용 통제, 실시간 보안 모니터링, 감사 추적을 포함한 통합 거버넌스 솔루션을 제공하며 시장에서 높은 평가를 받고 있다.

이로운앤컴퍼니의 혁신적인 AI 보안 솔루션

이로운앤컴퍼니는 생성형 AI 시대를 대비한 정보보안 전문 기업으로, 기업의 데이터 보호와 보안 강화를 위한 통합 솔루션을 개발하고 있다. AI 기술의 급격한 확산은 편의성을 높이는 동시에 정보 유출 및 데이터 오남용의 위험을 증가시켰으며, 이에 대응하기 위한 실질적 대책이 필요해졌다.

이로운앤컴퍼니의 솔루션은 AI 사용 통제부터 실시간 보안 모니터링, 그리고 감사 추적 기능까지 통합적으로 지원한다. 이러한 구조는 AI 모델의 사용 이력을 투명하게 관리하고, 데이터 접근 권한을 철저히 통제함으로써 보안 사고를 예방하는 데 효과적이다. 이를 통해 기업은 AI 기술을 안전하게 도입하면서도 업무 효율성을 유지할 수 있다.

특히, 해당 플랫폼은 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있어 관리자는 손쉽게 AI 사용 현황을 파악할 수 있다. 이러한 기술적 혁신은 AI 활용과 보안이 공존할 수 있는 기반을 마련했다는 평가를 받고 있다.

KB인베스트먼트의 전략적 투자 인사이트

KB인베스트먼트는 이번 투자를 단독으로 주도하며, 이로운앤컴퍼니의 성장 가능성과 기술력에 주목했다. KB인베스트먼트 관계자는 “생성형 AI가 전 산업으로 빠르게 확산되며, 정보보안 및 거버넌스 관리가 기업 리스크의 핵심 요소로 부상하고 있다”고 밝혔다.

이러한 상황에서 KB인베스트먼트는 이로운앤컴퍼니의 통합 보안·거버넌스 솔루션이 시장 수요에 부합하며, 중장기적으로 글로벌 확장이 가능한 모델로 평가했다. 이번 투자로 확보한 자금은 기술 고도화와 인력 확충, 서비스 안정화 등에 집중적으로 사용될 예정이다.

KB인베스트먼트는 또한 이번 투자를 통해 AI 보안 분야의 성장을 선도할 수 있는 기회를 마련했다고 평가하며, 이로운앤컴퍼니가 국내뿐 아니라 해외 시장에서도 경쟁력을 갖출 것으로 전망했다.

AI 보안 시장의 전망과 이로운앤컴퍼니의 역할

생성형 인공지능 기술이 고도화됨에 따라, 보안 위협은 더 정교하고 빠르게 진화하고 있다. 이에 따라 AI 거버넌스 및 보안 솔루션의 필요성이 크게 확대될 전망이다. 이로운앤컴퍼니는 이러한 변화에 대응하여 AI 윤리 및 데이터 투명성 중심의 솔루션을 개발함으로써, AI 기술의 책임 있는 사용을 가능하게 하고 있다.

향후 이로운앤컴퍼니는 맞춤형 보안 플랫폼 개발과 글로벌 시장 진출을 추진할 계획이다. 또한 기업 규모와 산업 특성에 맞는 유연한 보안 정책 설계와 실시간 위협 대응 기능을 강화하여 AI 생태계 전반의 안전성을 높일 예정이다.

이 회사는 지속적인 기술 연구와 파트너십을 통해 생성형 AI의 신뢰성을 확보하고, 기업들이 보다 안전하고 효율적인 환경에서 AI를 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하고 있다.

결론적으로, 이번 KB인베스트먼트의 20억 원 규모 투자 유치는 이로운앤컴퍼니가 AI 보안 분야의 핵심 기업으로 자리매김할 가능성을 높이는 계기가 되었다. 빠르게 확산되는 생성형 AI 시대에, 이로운앤컴퍼니는 차별화된 거버넌스 솔루션으로 기업 보안의 새로운 표준을 제시할 것으로 기대된다.

소버린 시큐리티와 자국 기술 보호

한국정보보호산업협회, ‘소버린 시큐리티’ 산업계 긴급회의 개최 — 데이터 주권과 국가 보안의 미래

한국정보보호산업협회(KISIA)는 지정학적 경쟁이 심화되고 데이터 주권의 중요성이 높아지는 가운데, 국가 보안을 지키기 위한 핵심 주제로 ‘소버린 시큐리티(Sovereign Security)’를 다루는 산업계 긴급회의를 개최했다고 밝혔다. 이번 회의는 자율보안협의체 주관으로 열렸으며, 국내 주요 정보보호 기업 대표들이 참석해 AI 시대의 기술 의존도 증가 속에서 국가 보안주권을 강화하기 위한 방안을 논의했다.

소버린 시큐리티의 필요성

소버린 시큐리티(Sovereign Security)는 국가가 자국의 데이터와 기술을 주권적으로 관리하고 보호하는 개념으로, 오늘날 지정학적 경쟁과 기술 종속의 시대에서 점점 더 중요한 이슈로 부상하고 있다. 특히 AI, 클라우드, 글로벌 플랫폼 기업에 대한 의존도가 높아지면서 자국의 정보 인프라를 지키는 것이 국가 안보와 직결된 문제로 인식되고 있다.

회의에 참석한 전문가들은 “데이터 주권이 곧 국가의 경쟁력”이라며, 정부와 민간 기업이 협력해 자국 기술의 보호 체계를 강화해야 한다고 강조했다. AI 기반 사이버 공격의 정교화, 클라우드 환경에서의 정보 유출 위험, 국가 간 기술 의존 심화는 모두 소버린 시큐리티 강화를 촉구하는 배경이 되고 있다.

정부는 데이터 보호 및 인공지능 보안 규제 정책을 강화하는 한편, 국내 기업들이 독자적인 보안 기술을 개발하고 유지할 수 있도록 지원 정책을 마련해야 한다는 의견이 제시되었다. 이와 함께, 산업 전반에 걸친 보안주권 확보가 국가 경쟁력 향상의 핵심 요소로 자리 잡고 있다.

자국 기술 보호 방안

소버린 시큐리티의 실질적인 핵심은 자국 기술의 보호에 있다. 국내 보안 기업들은 기술 자립을 통해 외국 기술 종속에서 벗어나고, 자국의 정보보호 인프라를 강화해야 한다는 공감대를 형성했다.

첫째, AI 및 머신러닝 기반 위협 탐지 기술의 자립화가 필요하다. 국산 보안 엔진과 위협 분석 플랫폼을 개발함으로써 외산 솔루션에 대한 의존도를 낮추고, 실시간 대응 역량을 강화할 수 있다.

둘째, 전문 인력 양성이 필수적이다. 국가 차원에서 정보보호 전공자 및 실무형 인재를 양성하고, 산업계와 학계가 연계된 보안 교육 프로그램을 확립해야 한다. 특히, 실제 사이버 공격 대응 훈련과 AI 보안 실습을 병행한 실전형 보안 인재 육성이 강조되었다.

셋째, 기업 간 협력과 정보 공유를 통한 보안 생태계 강화가 중요하다. 공동 연구개발, 위협 인텔리전스 교류, 국가 차원의 사이버 위협 공동 대응 체계를 통해 보안 생태계 전반의 회복탄력성을 높일 수 있다.

소버린 시큐리티와 자국 기술의 미래

소버린 시큐리티는 단순히 기술 보호를 넘어 국가의 지속 가능한 발전과 자립을 위한 필수 전략으로 자리 잡고 있다. AI, 양자암호, 클라우드 보안 등 첨단 기술이 빠르게 발전하는 가운데, 자국의 데이터와 기술을 보호하는 일은 더 이상 선택이 아닌 필수 과제가 되었다.

자국 기술 보호는 단순한 보안 이슈를 넘어 경제적 자립과 산업 주권 확보로 이어진다. 외부 기술 의존도를 줄이고 자체 기술 역량을 키움으로써 국가 경쟁력을 높이는 동시에, 글로벌 공급망 불안정에 대응할 수 있는 기반을 마련할 수 있다.

향후 정부와 산업계는 데이터 주권 확보와 기술 자립을 목표로 공동의 로드맵을 수립해야 한다. 이를 위해 자율보안협의체는 기업·기관 간 협력 모델을 구축하고, 국가 차원의 보안 아키텍처 표준화를 추진할 계획이다.

결론

AI 시대의 도래와 지정학적 불안정 속에서 소버린 시큐리티(Sovereign Security)는 국가 보안의 핵심 패러다임으로 자리 잡고 있다. 데이터 주권과 자국 기술 보호는 단순한 산업 과제가 아니라 국가의 생존 전략이다.

정부와 기업이 협력하여 국산 보안 기술 개발, 인력 양성, 규제 대응력을 강화한다면 대한민국은 외부 의존 없이 스스로의 보안을 지킬 수 있는 진정한 보안주권 국가로 도약할 수 있을 것이다.

CPS 보안 혁신과 AI OT 제로트러스트 발전

제17회 CPS 보안워크숍 — AI·OT·제로트러스트 시대의 보안 혁신

‘제17회 CPS 보안워크숍’이 10월 16일부터 17일까지 제주 메종글래드호텔에서 성황리에 개최되었다. 이번 워크숍은 “AI·OT·제로트러스트 시대의 CPS 보안 혁신”을 주제로, 공공기관·산업체·연구기관의 보안 담당자와 연구자 약 450명이 등록하고 300명이 참석하여 최신 보안 동향과 대응 전략을 공유했다. 이번 행사는 CPS(사이버물리시스템) 분야의 보안 혁신을 위한 협력과 기술 교류의 장으로 자리매김했다.

CPS 보안 혁신을 위한 최신 동향

워크숍에서는 APT(지능형 지속 위협) 대응 전략부터 AI 기반 보안 체계, 양자 보안, 공급망 보안까지 다양한 주제가 논의되었다. 참가자들은 최신 기술이 실제 산업 환경에서 어떻게 적용될 수 있는지 경험을 공유하며, CPS 보안의 미래 방향성을 모색했다.

특히, AI 기술을 활용한 보안 체계는 현대 CPS 환경에서 핵심적인 역할을 하고 있다. 머신러닝 기반 탐지 모델은 사이버 공격을 실시간 분석하고 예측함으로써, 기존의 수동적 대응 방식에서 벗어나 능동적 보안 체계로 전환하고 있다. 이를 통해 기업들은 보안 위협에 더욱 신속하고 정교하게 대응할 수 있게 되었다.

또한 APT 대응 사례 발표를 통해 산업 현장에서의 실질적 위협 대응 경험이 공유되었다. 여러 기관이 실제 침해 사례와 복구 과정을 공개하면서, 정보 공유의 중요성이 다시 한 번 강조되었다. 이러한 데이터 기반 협력은 CPS 생태계 전반의 보안 수준을 향상시키는 핵심 요인으로 평가된다.

AI와 OT의 융합 — 새로운 보안 패러다임

AI와 OT(운영기술)의 융합은 이번 워크숍의 중심 주제 중 하나였다. AI 기반 OT 보안 기술은 산업 현장에서 발생하는 방대한 데이터를 분석하고, 비정상적인 행위를 실시간으로 탐지하는 능력을 제공한다. 특히 제조, 발전, 플랜트 등 물리적 설비와 IT 네트워크가 결합된 환경에서 AI는 보안 강화를 위한 필수 기술로 떠올랐다.

워크숍에서는 AI 기반 OT 보안 솔루션 시연이 진행되어, 참가자들이 실제 보안 상황에서 기술을 적용하는 방법을 직접 확인할 수 있었다. 이를 통해 산업체들은 자사 환경에 적합한 보안 시스템을 구축하기 위한 인사이트를 얻었다.

AI는 단순한 탐지 기능을 넘어 자가 학습(Self-learning)과 자가 개선(Self-healing)이 가능한 형태로 발전하고 있다. 이러한 기술은 사이버 공격의 패턴을 스스로 분석하고 대응 전략을 자동으로 조정함으로써, 장기적인 보안 체계를 구축할 수 있는 기반이 되고 있다.

제로트러스트 모델 — CPS 보안의 새로운 기준

제로트러스트(Zero Trust) 모델은 CPS 보안의 차세대 기준으로 주목받고 있다. 전통적인 보안 체계가 내부 네트워크를 신뢰하는 방식이었다면, 제로트러스트는 “누구도 기본적으로 신뢰하지 않는다”는 원칙에 기반해 모든 접근을 검증한다. 원격 근무와 분산 환경이 보편화된 지금, 제로트러스트 모델은 기업 보안의 필수 전략으로 자리 잡고 있다.

이번 워크숍에서는 제로트러스트를 도입한 여러 기업의 성공 사례가 소개되었다. 각 기업은 인증 절차 강화, 세분화된 접근 제어, 실시간 모니터링 등을 통해 보안 수준을 비약적으로 향상시켰다. 특히 CPS 환경에서는 IoT 장비와 운영 네트워크까지 포함한 통합 보안 정책이 강조되었다.

제로트러스트의 도입은 단순한 기술 변화에 그치지 않고, 보안 중심의 조직문화 정착으로 이어지고 있다. 워크숍 참가자들은 “모든 구성원이 보안의 주체가 되어야 한다”는 인식을 공유하며, 지속 가능한 보안 환경 조성을 위한 협력의 필요성을 역설했다.

결론

‘제17회 CPS 보안워크숍’은 AI·OT·제로트러스트 시대를 맞이한 CPS 보안의 새로운 방향을 제시했다. 참가자들은 이번 행사를 통해 최신 기술과 실제 사례를 공유하며, 각자의 보안 전략을 점검할 기회를 얻었다.

빠르게 진화하는 사이버 위협에 대응하기 위해 기업들은 AI 기반 탐지 기술, 제로트러스트 정책, 공급망 보안 관리 등 다각적인 접근이 필요하다. CPS 보안 혁신은 단일 기관의 노력만으로는 이루어질 수 없으며, 산업 간 정보 공유와 공동 대응이 필수적이다.

이번 워크숍을 계기로 CPS 분야의 보안 역량이 한층 강화되고, AI 중심의 보안 혁신이 산업 전반으로 확산되기를 기대한다.

금융권 사이버 보안 체계 고도화 추진

금융보안원, 금융권 통합보안관제 체계 고도화 추진

금융보안원은 사이버 위협에 효과적으로 대응하기 위해 금융권 통합보안관제 체계 고도화 방안을 추진하고 있다. 이번 고도화는 금융권의 보안관제 효율성을 높이고, 예방 중심의 사이버 보안 체계를 강화함으로써 사이버 공격에 대한 대응력을 높이기 위한 것이다. 특히 이번 추진 과제에는 공격표면 관리(ASM), AI 기반 분석 자동화, 탐지체계 고도화, 위협정보 공유 체계 강화가 포함되어 있다.

금융권 공격표면 관리(ASM) 고도화

공격표면 관리(ASM)는 금융권 사이버 보안 체계의 첫 번째 방어선으로, 금융 서비스와 홈페이지 등 외부 자산의 취약점을 식별하고 관리하는 핵심 시스템이다. 사이버 공격이 점점 더 정교해지는 만큼, 금융기관은 모든 외부 노출 지점을 실시간으로 모니터링하고 관리할 필요가 있다.

금융보안원은 최신 보안 기술과 인공지능 기반 분석 도구를 활용해 ASM 고도화를 추진할 계획이다. 이를 통해 금융권은 AI 기반 위협 예측·분석 기능을 확보하게 되며, 내부 및 외부 전문가와 협력해 위협 정보를 실시간으로 공유할 수 있다. 이러한 체계적인 접근은 공격 표면을 줄이고, 금융 서비스의 안전성과 신뢰성을 크게 향상시킬 것으로 기대된다.

또한, 금융기관 내부 구성원의 보안 인식 제고를 위한 지속적인 교육과 훈련도 병행된다. 최신 공격 기법과 방어 기술에 대한 이해를 높임으로써 금융권 전반의 사이버 대응 역량이 강화될 것이다.

AI 기반 분석 자동화 및 전문인력 효율화

AI 기반 분석 자동화는 금융권 보안관제의 효율성을 혁신적으로 높일 수 있는 핵심 요소다. 인공지능 기술은 대량의 로그와 트래픽 데이터를 실시간으로 분석하여 잠재적 위협을 조기에 탐지하고, 인간이 수행하던 반복적인 분석 업무를 자동화할 수 있다.

이러한 AI 도입을 통해 보안 전문가들은 단순 업무에서 벗어나 전략적 사고와 고도화된 판단이 필요한 업무에 집중할 수 있다. 금융보안원은 AI 보안관제 시스템을 도입하여 탐지 정확도를 높이는 동시에, 전문 인력의 역량을 효율적으로 배치할 계획이다. 이로써 금융권 전체의 사이버 방어력과 운영 효율이 동시에 향상될 것으로 예상된다.

AI 기반의 보안관제 자동화는 단기적으로는 위협 대응 속도를 높이고, 장기적으로는 지속 가능한 보안 생태계를 구축하는 기반이 된다. 또한 금융기관 간의 협업을 통해 AI 모델 학습 데이터를 공유함으로써, 더욱 정교한 위협 탐지 체계를 마련할 수 있다.

보안관제 탐지체계 고도화

금융보안원은 탐지체계의 고도화를 통해 사이버 위협을 사전에 차단하고, 이상 징후를 실시간으로 탐지하는 능력을 강화할 예정이다. 특히, 빅데이터 기반 분석과 인공지능 모델을 결합하여 위협 인텔리전스를 통합적으로 관리하는 체계를 구축한다.

이러한 통합 탐지체계는 금융기관 간 위협 정보를 신속히 공유하고, 다양한 데이터 소스를 융합 분석함으로써 공격 패턴을 조기에 포착할 수 있도록 한다. 더불어 행정 절차의 효율성도 높여 보안 담당자의 부담을 줄이고, 자동화된 프로세스를 통해 탐지-분석-대응의 전 과정을 단축시킬 수 있다.

금융보안원은 또한 실시간 위협 대응 센터를 확대 운영해, 금융권 전체의 사이버 방어 능력을 한층 강화할 계획이다. 이는 고객 데이터 보호와 금융 서비스 연속성 확보에 기여하며, 전체 금융 생태계의 신뢰도 향상으로 이어질 것이다.

결론

금융보안원의 통합보안관제 체계 고도화 방안은 예방 중심의 보안 패러다임 전환을 목표로 하고 있다. 공격표면 관리, AI 자동화, 탐지체계 고도화, 정보 공유를 통한 협력 강화는 모두 금융권의 지속 가능한 사이버 방어력을 위한 핵심 전략이다.

앞으로 금융보안원은 최신 기술을 기반으로 한 보안관제 혁신을 지속적으로 추진하여, 금융권이 직면한 다양한 사이버 위협에 신속히 대응할 수 있는 환경을 조성할 것이다. 이러한 노력이 더해진다면, 금융 서비스의 안정성과 고객 신뢰는 한층 강화될 것으로 기대된다.